甲骨文推电动汽车探测技术，助电力公司智能管理电网能源需求
2019-06-13
中国电源产业网
导语：据媒体报道，甲骨文公司在电动汽车探测方面获得突破，利用深度机器学习技术，从100家公用事业的6000万户家庭中收集来的数十亿个数据点中，分解出家庭能源数据。甲骨文Utilities Analytics Insights针对每个特定家庭的能源使用情况进行部署，识别电动汽车的存在、显示充电时间和频率、并通过高级量测系统数据分解电动汽车消耗的能源。目前，甲骨文Utilities Analytics Insights提供的新型电动汽车探测技术正被多个电力公司采用，以进行试点项目。
据媒体报道，甲骨文公司在电动汽车探测方面获得突破，利用深度机器学习技术，从100家公用事业的6000万户家庭中收集来的数十亿个数据点中，分解出家庭能源数据。甲骨文Utilities Analytics Insights针对每个特定家庭的能源使用情况进行部署，识别电动汽车的存在、显示充电时间和频率、并通过高级量测系统数据分解电动汽车消耗的能源。目前，甲骨文Utilities Analytics Insights提供的新型电动汽车探测技术正被多个电力公司采用，以进行试点项目。
来源：《电源工业》杂志
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